💡 场景引导：这篇文章来自「AI技术选型」系列，侧重技术工具和框架的对比分析。如果你更关注具体业务场景怎么落地，建议从AI入门导航开始，找到与你行业匹配的实战内容。 最近好几个朋友问同一个问题：想在企业里用 AI，但不知道怎么选。市面上模型太多、框架太多，不知道该从哪入手。 这是个好问题。选对了省半年时间，选错了浪费钱还打击团队信心。 先想清楚一个事：你到底要解决什么问题？ 很多人一上来就问”用哪个模型最好”。但模型只是工具，关键是你想解决什么问题： 做客服 → 需要 RAG + 大模型，关注响应速度和准确性 做代码生成 →…
💡 场景引导：这篇文章来自「AI技术选型」系列，侧重技术工具和框架的对比分析。如果你更关注具体业务场景怎么落地，建议从AI入门导航开始，找到与你行业匹配的实战内容。 相关文章 2026 年实测 7 款免费国产 AI 工具，按场景选不踩坑 白嫖党必看：7 家大模型免费额度实测，DeepSeek 每天送 500 万 token
💡 场景引导：这篇文章来自「AI技术选型」系列，侧重技术工具和框架的对比分析。如果你更关注具体业务场景怎么落地，建议从AI入门导航开始，找到与你行业匹配的实战内容。 一、产品概述 BuildingAI是由BidingCC团队开发的企业级开源智能体(AI Agent)搭建平台，定位为AI应用的全栈式”底盘”，致力于为AI开发者、创业者和组织提供从能力构建到商业变现的全链路支持。它通过可视化配置界面（DIY模式），让用户无需编写复杂代码即可快速搭建具备完整AI能力和商业闭环的企业级应用，同时支持私有化部署与深度定制，完美解决”快速上线”与”企业合规”的核心诉求。 项目主页：https://buildingai.cc/ GitHub仓库：https://github.com/BidingCC/BuildingAI 开源协议：Apache License 2.0（完全开源，可商用，对商业应用友好） 技术栈：Vue 3 + NestJS，代码结构清晰，便于二次开发 二、核心能力与功能
💡 场景引导：这篇文章来自「AI技术选型」系列，侧重技术工具和框架的对比分析。如果你更关注具体业务场景怎么落地，建议从AI入门导航开始，找到与你行业匹配的实战内容。 一、项目概述 Shubhamsaboo/awesome-llm-apps是由Shubham Saboo创建的GitHub开源仓库，是一个精选的LLM应用集合，专注于展示基于大型语言模型(LLM)构建的各类实用应用，特别是结合了AI Agents、RAG(检索增强生成)、Multi-agent Teams和MCP(模型-计算机交互协议)等前沿技术的项目。该项目在GitHub上已获得15k+星标，拥有50+个分步教程，提供完整的开源代码，100%免费使用。 二、核心特点 特点 描述 多模型支持 兼容OpenAI、Anthropic、Gemini等商用模型，以及Llama、Qwen、DeepSeek等可本地部署的开源模型 全技术栈覆盖 整合AI Agents、Agent
Shubhamsaboo/awesome-llm-apps 开源项目全解析 阅读全文 →
💡 场景引导：这篇文章来自「AI技术选型」系列，侧重技术工具和框架的对比分析。如果你更关注具体业务场景怎么落地，建议从AI入门导航开始，找到与你行业匹配的实战内容。 岚迹（Lanjii）是一款基于 Spring Boot + Vue3 技术栈构建的现代化前后端分离企业级管理系统，遵循 MIT 开源协议，支持商用且无复杂依赖，开箱即用，可快速助力企业或个人搭建 CRM、OA、博客等各类 Web 后台系统，也适用于企业项目开发与个人学习实践。 一、核心技术栈 岚迹采用主流且稳定的技术组合，兼顾性能、扩展性与开发效率，具体技术栈如下： 技术类别 技术框架/工具
老周是一家 30 人贸易公司的老板。去年他看到同行都在用 AI，心一横花了 5 万块买了一套”企业级 AI 解决方案”。结果三个月后他算了一笔账：月费 8000 元、团队花在学习使用上的时间成本折合 2 万元，实际用起来的效果——说实话，跟免费的 ChatGPT 差别不大。 “我踩坑了，但我不希望你也踩。”老周后来跟我聊的时候说，”AI
用 AI 太贵？中小企业省钱的 5 个 AI 使用技巧 阅读全文 →
在短视频内容井喷的当下，效率是创作者的核心竞争力。将 DeepSeek 的强大文本生成能力与剪映的轻量化剪辑功能相结合，能够构建出一套从创意到成片的极速生产管道。以下是一套针对新手的三分钟快速上手指南，旨在通过 AI 辅助解决脚本撰写与素材匹配的痛点。 一、 需求拆解：向 DeepSeek 下达明确指令 大多数新手卡壳在“不知道拍什么”或“不知道写什么”。此时，DeepSeek 扮演的是“创意脑”的角色。你需要做的不是让 AI 直接写脚本，而是先进行需求拆解。 Prompt 公式参考：
💡 场景引导：这篇文章来自「AI技术选型」系列，侧重技术工具和框架的对比分析。如果你更关注具体业务场景怎么落地，建议从AI入门导航开始，找到与你行业匹配的实战内容。 在 Java 后端开发领域，选择一个合适的快速开发框架（脚手架）能极大提升项目启动效率。AgileBoot 是近年来备受关注的一个开源全栈开发框架，基于 Spring Boot + Vue 3 + TypeScript 技术栈，以”规范、精简、可维护”为核心理念。本文从技术选型角度对它做一次全面分析。 一、项目背景与定位
AgileBoot 为中小型项目设计的 Spring Boot 快速开发框架 阅读全文 →