💡 场景引导：这篇文章来自「AI技术选型」系列，侧重技术工具和框架的对比分析。如果你更关注具体业务场景怎么落地，建议从AI入门导航开始，找到与你行业匹配的实战内容。 claude-mem 是由开发者 thedotmack 主导、托管于 GitHub（https://github.com/thedotmack/claude-mem）的持久记忆压缩系统，专为 Claude Code 编程辅助工具设计，核心目标是解决会话间上下文丢失、重复解释的痛点，实现跨会话知识连续性。 核心定位与原理 ● 自动捕获 Claude Code 的工具使用、用户交互、代码修改等“观察”，通过 Claude Agent…
上周我的朋友——一家创业公司的市场总监——跟我抱怨：公司预算紧、不让买付费软件，但日常工作量又大，她每天要处理图片、写文案、整理文件、管理项目……全靠手动硬扛。她说：”要是有什么免费的’黑科技’软件能帮我，我请吃饭。” 我说：”那你这一顿请定了。” 其实现在市面上有很多免费的效率工具，功能强大到简直像”白嫖”。关键是你知不知道、用不用得上。这篇文章我整理了 10 个实测好用的免费工具，覆盖图片处理、文件管理、内容生成、办公协作，全部不要钱。 一、图片处理类 1. Photopea — 在线版 Photoshop（免费） 你没看错，一个在浏览器里就能用的”PS”——打开网站就能用，不用安装、不用注册、完全免费。支持 PSD、AI、Sketch 等格式，几乎所有 Photoshop
让电脑工作效率翻倍的 10 个免费工具（不是 PowerToys） 阅读全文 →
anomalyco 是一家专注于开源 AI 工具的开发团队，其核心产品 OpenCode（anomalyco/opencode）是基于 TypeScript 构建的开源智能编码代理
不懂代码也能让 AI 帮你写程序？非技术人协作指南 阅读全文 →
在信息爆炸的时代，医学科普的需求日益增长。然而，临床工作的繁忙让许多医护人员难以抽出大量时间撰写文案。AI工具（如ChatGPT、Claude等）的出现，为医学内容创作提供了强大的助力。但直接问AI“什么是高血压”往往得到的是教科书式的枯燥回答。要让AI成为你的“科普助手”，关键在于掌握 “提示词工程” ——即如何用精准的指令，引导AI生成高质量、接地气的医学科普。 以下是4个实操技巧，帮助你快速上手： 一、 锚定“医学准确性”：建立你的AI医学知识库 AI的“幻觉”（编造信息）是医学科普的大忌。在使用AI前，必须先给它“喂料”或设定权威边界。 “你现在是一位拥有10年临床经验的心血管内科医生。请基于UpToDate（或Cochrane Library、中国居民膳食指南）的最新证据，撰写一篇关于‘如何通过饮食控制高血压’的科普文。内容必须准确，若涉及数据或指南推荐，请注明来源。如果不确定，请说明‘目前证据尚不明确’。” 二、 构建“医生人设”：让AI学会“说人话” AI默认的口吻通常是中立且冰冷的。好的科普需要温度和信任感，这就需要给AI设定一个具体的“医生人设”。 “请扮演一位擅长与中老年患者沟通的全科医生。你的语言风格应该亲切、通俗易懂，避免使用生硬的医学术语。如果必须使用，请用‘打比方’的方式解释清楚。你的目标是让一位60岁的糖尿病患者明白‘为什么要控制血糖’。” 三、 结构化输出：像搭积木一样组织内容
掌握提示词工程，医护人员用AI写科普的4个进阶技巧 阅读全文 →
💡 场景引导：这篇文章来自「AI技术选型」系列，侧重技术工具和框架的对比分析。如果你更关注具体业务场景怎么落地，建议从AI入门导航开始，找到与你行业匹配的实战内容。 面向企业级应用，特别是小微研发团队的前端技术选型，其实不必一上来就追求“最全最高级”。更务实的思路是：在有限人力下，用团队熟悉的技术栈，快速搭起一个可长期演进的后台基座。 一、小微团队先看团队，再看技术 与其纠结 React / Vue / Angular 谁更先进，不如先回答三个现实问题： 结论很简单：优先选用团队已经较熟的技术栈，在此之上选择成熟的中后台模板或脚手架，而不是从 0 造轮子。 二、按技术栈的大致方向
