通义千问

入门
入门系列AI 工具指南

会议记录总漏重点?2026 年 3 款 AI 语音转文字工具横评

开会最怕什么?怕领导说了个重要 deadline 但你记漏了。 2026 年 AI 语音转文字已经准确到 95% 以上,我实测了 3 款免费工具,分享真实体验: 通义听悟(阿里出品)——实时录音转文字,支持区分说话人(谁说了什么)。会议结束后自动生成摘要、待办事项、关键词。我最喜欢的功能:它能把 1 小时的会议总结成 3…

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AI
AI 场景落地

2026 年 AI 工具选型完全指南:10 个场景该用哪个,一次说清楚

AI 工具太多了,到底该怎么选? 打开应用商店搜”AI”,几十个结果。每个都说自己最好,你该信谁? 作为一个把市面上主流 AI 工具全部实测过的人,我整理了一份按场景选型指南。不吹不黑,只说真实体验。 记住一个原则:没有最好的 AI 工具,只有最适合你场景的那个。 场景一:日常问答、随手写东西 → 豆包 字节跳动出品,月活 1.72 亿。对话流畅、中文语感最好、支持语音输入。基础功能完全免费不限次数。适合

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实战
实战系列AI 实战故事

不懂设计怎么做小红书封面?AI 一键生成,我月更 30 篇

做自媒体的都懂:内容写好了,但配图怎么办? 我不会 PS,也不会用 Canva。以前每次发文章都要花 1 小时找图配图。现在我用 AI 生成封面图,5 分钟搞定。 方法很简单:写完文章后,把文章标题和核心内容发给 AI,说”帮我想 3 个封面图的创意方案,适合小红书风格,文字 + 配图”。AI

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入门
入门系列AI 工具指南, AI技术选型

2026 AI 工具选型指南:10 个常见场景的完整工具对比

💡 场景引导:这篇文章来自「AI技术选型」系列,侧重技术工具和框架的对比分析。如果你更关注具体业务场景怎么落地,建议从AI入门导航开始,找到与你行业匹配的实战内容。 2026 年的 AI 工具市场,可以用”百花齐放”来形容。从对话助手到代码生成,从文档分析到视频制作,每个细分领域都有至少 5-10 款工具可选。 但选择太多本身就是问题。这篇文章基于我过去一年实测 50+ 款 AI 工具的经验,按10 个最常见的应用场景给出推荐。每个场景我只推荐 1-2

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入门系列AI 入门答疑

用 AI 会不会泄露隐私?这 4 条原则让你放心用

很多人在刚开始用 AI 的时候都会问:”我把自己的信息发给 AI,安全吗?会不会泄密?” 这是一个很实际的问题。2026 年各家 AI 公司的隐私政策不一样,我整理了 4 条原则。 原则一:不要把敏感个人信息直接发过去。 身份证号、银行卡号、家庭住址、密码——这些在任何 AI 工具上都不要输入。就像你不会在百度搜索框里搜银行卡密码一样,AI 也不是保险箱。

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入门系列AI 工具指南

5 款 AI 文档工具横评,哪款最适合读长文档?

工作中经常需要读长文档——行业报告、政策文件、合同条款、技术文档。一篇几十页,看完要半天。 2026 年 AI 文档工具已经很好用了。我实测了 5 款,给出真实评分。 Kimi(免费,推荐评分 5/5)——读长文档最强工具。200 万字上下文,单文件 100MB。你扔进去一份 80 页的 PDF,它帮你总结重点,还可以追问细节。我用它读了一份 120

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进阶系列AI技术选型

BuildingAI企业级开源智能体搭建平台

💡 场景引导:这篇文章来自「AI技术选型」系列,侧重技术工具和框架的对比分析。如果你更关注具体业务场景怎么落地,建议从AI入门导航开始,找到与你行业匹配的实战内容。 一、产品概述 BuildingAI是由BidingCC团队开发的企业级开源智能体(AI Agent)搭建平台,定位为AI应用的全栈式”底盘”,致力于为AI开发者、创业者和组织提供从能力构建到商业变现的全链路支持。它通过可视化配置界面(DIY模式),让用户无需编写复杂代码即可快速搭建具备完整AI能力和商业闭环的企业级应用,同时支持私有化部署与深度定制,完美解决”快速上线”与”企业合规”的核心诉求。 项目主页:https://buildingai.cc/ GitHub仓库:https://github.com/BidingCC/BuildingAI 开源协议:Apache License 2.0(完全开源,可商用,对商业应用友好) 技术栈:Vue 3 + NestJS,代码结构清晰,便于二次开发 二、核心能力与功能

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进阶
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Shubhamsaboo/awesome-llm-apps 开源项目全解析

💡 场景引导:这篇文章来自「AI技术选型」系列,侧重技术工具和框架的对比分析。如果你更关注具体业务场景怎么落地,建议从AI入门导航开始,找到与你行业匹配的实战内容。 一、项目概述 Shubhamsaboo/awesome-llm-apps是由Shubham Saboo创建的GitHub开源仓库,是一个精选的LLM应用集合,专注于展示基于大型语言模型(LLM)构建的各类实用应用,特别是结合了AI Agents、RAG(检索增强生成)、Multi-agent Teams和MCP(模型-计算机交互协议)等前沿技术的项目。该项目在GitHub上已获得15k+星标,拥有50+个分步教程,提供完整的开源代码,100%免费使用。 二、核心特点 特点 描述 多模型支持 兼容OpenAI、Anthropic、Gemini等商用模型,以及Llama、Qwen、DeepSeek等可本地部署的开源模型 全技术栈覆盖 整合AI Agents、Agent

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