3 小时写完 5000 字年终总结被总监表扬,我用 AI 做到了
每年 12 月,打工人最怕的不是业绩考核,是年终总结。 我以前写年终总结的流程是:2 天找模板 + 1 天憋开头 + 3 小时删废话 + 最后熬夜赶 DDL。写出来的东西自己都不想看——流水账、没重点、数据堆砌,领导看完回一句:”再细化一下?” 今年我换了个方法,结果…
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每年 12 月,打工人最怕的不是业绩考核,是年终总结。 我以前写年终总结的流程是:2 天找模板 + 1 天憋开头 + 3 小时删废话 + 最后熬夜赶 DDL。写出来的东西自己都不想看——流水账、没重点、数据堆砌,领导看完回一句:”再细化一下?” 今年我换了个方法,结果…
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同样的提示词技巧,放到不同行业效果差别很大。我整理了 5 个行业的提示词模板,直接复制到 AI 对话框就能用。 电商运营:“你是一个有 5 年经验的电商运营主管。帮我分析这份店铺数据(粘贴数据),找出流量下降的原因,并给出 3 个可执行的优化方案。每个方案写明预期效果和执行步骤。” HR 招聘:“你是某互联网公司的 HR 总监。这是我收到的 50
5 个行业的 AI 提示词模板,直接复制就能用 阅读全文 →
每年 12 月,打工人最怕的不是业绩考核,是年终总结。 我以前写年终总结的流程是:2 天找模板 + 1 天憋开头 + 3 小时删废话 + 最后熬夜赶 DDL。写出来的东西自己都不想看——流水账、没重点、数据堆砌,领导看完回一句:”再细化一下?” 今年我换了个方法,结果
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每周五下午最痛苦的事不是快下班了还在开会,而是写周报。 以前我写周报的流程:翻聊天记录回忆这周干了啥 → 对着空白文档发呆 20 分钟 → 憋出一段流水账 → 删了重写。每次至少 2 小时。 后来我发现一个方法:把这一周的工作聊天记录、邮件、飞书文档全部扔给 AI,说一句”帮我总结这周的工作亮点,按项目分类,每个项目写 2-3
周报写不出来?我用 AI 把 2 小时的工作压缩到 15 分钟 阅读全文 →
做 AI 咨询以来,我被问到最多的问题是:“我这个行业能用 AI 做什么?” 说实话,以前我也回答不上来。因为每个行业的情况不一样,同一句话换个行业就不适用了。 📌 说明:以下为各行业案例参考,数据来自客户反馈和公开信息整理。实际效果因行业规模、执行力度、团队配合等因素而异,不可简单复制。 上半年我集中做了件事:给不同行业的人做 AI 诊断。下面是 10 个行业的诊断结果,看看有没有你的。 行业 1:电商卖家(淘宝/拼多多/抖音小店)
你的行业能用 AI 做什么?我做了 10 个行业的诊断清单 阅读全文 →
年底了,又到了写年终总结的时候。你是不是也在对着空白文档发呆? 去年我也是。写了一整天,删了写写了删,最后交上去老板看了一眼说”不够具体”。 今年我换了个方法——让 AI 帮我写。 我只做了三件事 打开 DeepSeek,跟它说:”这是我今年做过的项目列表……帮我写一份年终总结” 它会自动拆成:工作业绩、成长收获、不足与改进、明年规划 我只需要补充几个具体数字,改改语气 30 分钟搞定。去年花了一整天。 老板的评价是:”今年写得不错,数据很清晰。”他不知道是 AI 帮我写的。
“我都 40 多岁了,学 AI 还来得及吗?” 这是我被问到最多的问题。比”哪个 AI 好用”还多。 我想说一个真实的事。我写了 20 年程序,但两年前 AI 刚火的时候,我跟你们一样懵。 什么大模型、token、embedding、RAG,每个字都认识,连起来不知道什么意思。 我是怎么过来的
40 岁学 AI 晚吗?从零开始三个月的真实体会 阅读全文 →
每周五下午,最痛苦的事是什么?写周报。 干了啥得回忆,数据得翻找,亮点得硬编。两三个小时就没了。 后来我发现,这件事 AI 干得比人好。不是”能写”,是”写得比你好”。 我是怎么做的 就拿这周来说,我只做了三件事: 打开 DeepSeek(免费的,网页版就行) 跟它说:”我这周干了这几件事……帮我写成周报,要有数据感,要有亮点” 它 30 秒生成,我花 2 分钟改了几个数字