June 2026

AI 实战故事

面试前用 AI 模拟，我拿到了心仪的 offer

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上个月一个读者跟我说，他用 AI 练了三天面试，拿到了一家互联网公司的 offer。 他是转行，面试经验少，每次一紧张就语无伦次。后来有人告诉他”让 AI 当面试官”。他试了，效果比他预想的好十倍。 操作方法很简单 打开 AI 工具（DeepSeek、ChatGPT 都行） 跟它说：”你现在是 XX 公司的面试官，要招一个

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AI 工具指南

不会编程？AI 帮你 5 分钟做出一个小工具

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“我不会编程，AI 跟我有什么关系？” 这是最大的误解。AI 最厉害的地方，恰好是让不会编程的人也能做出工具来。 一个真实例子 我有个朋友做销售，每天要从几十个 Excel 里找客户信息，眼睛都快看瞎了。 他本来想学 Python 写个自动查找的工具，学了三天放弃了。 后来我让他直接跟 AI 说： “帮我写一个工具，能一次性搜索多个

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AI 实战故事

我用 AI 写周报，老板以为我加班到半夜

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每周五下午，最痛苦的事是什么？写周报。 干了啥得回忆，数据得翻找，亮点得硬编。两三个小时就没了。 后来我发现，这件事 AI 干得比人好。不是”能写”，是”写得比你好”。 我是怎么做的 就拿这周来说，我只做了三件事： 打开 DeepSeek（免费的，网页版就行） 跟它说：”我这周干了这几件事……帮我写成周报，要有数据感，要有亮点” 它 30 秒生成，我花 2 分钟改了几个数字

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AI技术选型

AI技术选型，先想清楚这三点不花冤枉钱

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最近好几个朋友问同一个问题：想在企业里用 AI，但不知道怎么选。市面上模型太多、框架太多，不知道该从哪入手。 这是个好问题。选对了省半年时间，选错了浪费钱还打击团队信心。 先想清楚一个事：你到底要解决什么问题？ 很多人一上来就问”用哪个模型最好”。但模型只是工具，关键是你想解决什么问题： 做客服 → 需要 RAG + 大模型，关注响应速度和准确性 做代码生成 → 需要专门的代码模型，Claude 或

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