AIOps 核心应用场景清单

1. 智能监控与异常检测

• 实时采集 IT 系统（服务器、网络、应用）的日志、指标、链路数据。
• 通过 AI 算法识别偏离正常基线的异常，替代传统固定阈值告警，减少漏报、误报。

2. 故障根因分析（RCA）

• 整合多源数据（日志、指标、告警），利用关联分析、因果推理技术。
• 自动定位故障源头，避免人工逐一排查，缩短故障诊断时间。

3. 自动化故障修复

• 针对已知类型的故障（如服务重启、资源扩容、配置恢复），触发预设自动化脚本。
• 无需人工干预即可完成故障修复，提升故障解决效率，降低运维成本。

4. 容量规划与预测

• 基于历史资源使用数据（CPU、内存、存储等），通过机器学习预测未来容量需求。
• 提前预警资源瓶颈，指导扩容或资源优化，避免系统因资源不足导致性能下降。

5. 日志智能分析

• 对海量非结构化日志进行自动解析、分类、提取关键信息。
• 快速筛选故障相关日志，支持全文检索与关联分析，简化日志排查工作。

6. 性能优化建议

• 分析应用响应时间、接口调用效率等性能数据，识别性能瓶颈（如慢查询、资源争用）。
• 结合 AI 算法给出针对性优化建议（如代码优化、配置调整、负载均衡）。