DeepSeek

AI场景落地

用DeepSeek和剪映三分钟生成视频

在短视频内容井喷的当下,效率是创作者的核心竞争力。将 DeepSeek 的强大文本生成能力与剪映的轻量化剪辑功能相结合,能够构建出一套从创意到成片的极速生产管道。以下是一套针对新手的三分钟快速上手指南,旨在通过 AI 辅助解决脚本撰写与素材匹配的痛点。 一、 需求拆解:向 DeepSeek 下达明确指令 大多数新手卡壳在“不知道拍什么”或“不知道写什么”。此时,DeepSeek 扮演的是“创意脑”的角色。你需要做的不是让 AI 直接写脚本,而是先进行需求拆解。 Prompt 公式参考: “我需要制作一个关于 [目标受众,如:职场新人] 的 [核心主题,如:高效沟通技巧] 视频。要求:[视频风格,如:干货解说/动画演示],时长 […]

AI场景落地

1月5日-11日热点事件详细总结

一、国际政治与外交 二、国内政治与政策 三、军事与国防 四、经济与金融 五、科技与创新 六、社会事件 七、体育赛事 八、娱乐新闻 九、文化与教育 十、环境与灾害 十一、生活与消费 十二、网络热点 十三、其他热点 以上是1月5日至11日期间的热点事件详细总结,涵盖了国际、国内、军事、经济、科技、社会、体育、娱乐等多个领域,全面反映了这一周的重要事件和趋势。

AI源码问答

HumanEval 和 MBPP 是什么,为什么可以用来测试代码能力

HumanEval 和 MBPP 是当前学术界广泛使用的两个代码生成评测数据集,专门用于评估AI模型的代码能力。它们的设计逻辑和使用价值如下: 一、数据集简介 HumanEval MBPP (Mostly Basic Programming Problems) 二、为什么能有效测试代码能力 1. 综合性评估维度 2. 标准化的评估方法 采用 Pass@k 指标: 3.

AI源码问答

deepseek-ai/DeepSeek-V3 混合专家(MoE)语言模型

DeepSeek-V3 是 DeepSeek-AI 开发的先进混合专家(MoE)语言模型,具有671B总参数和每个token激活37B参数的强大能力 1 。 核心技术架构 创新架构设计 DeepSeek-V3 基于三大核心技术构建 2 : 训练效率 模型在14.8万亿高质量token上进行预训练,仅需2.788M H800 GPU小时完成全训练 3 。训练过程极其稳定,整个训练过程中未出现不可恢复的损失峰值或回滚 4 。

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