Sim（simstudioai/sim）是Apache 2.0开源的低代码/无代码AI智能体工作流编排平台，以DAG可视化画布与声明式建模为核心，支持快速构建、部署AI Agent工作流，兼容本地模型与私有部署，适合全栈开发者、技术团队快速落地AI自动化与Agent应用。以下从核心定位、关键能力、技术架构、部署方式、应用场景等方面展开介绍：
核心定位与价值
Sim的核心是“可视化DAG工作流引擎+AI Agent编排系统”，目标是让用户“几分钟内构建并部署AI Agent工作流”，消除样板代码、降低基础设施复杂度，兼顾技术与非技术用户，适配快速迭代与隐私合规需求。
关键能力
1. 可视化工作流构建：基于ReactFlow的画布，拖拽Block（Agent、API、函数、条件、循环、并行等）并连线，直接生成可序列化的DAG描述，设计与执行用同一数据模型，支持实时预览与调试。
2. Copilot增强：通过自然语言生成节点、修复错误、迭代工作流，提升构建效率。
3. 多模型与工具集成：兼容OpenAI、Anthropic、Google等API，支持Ollama本地模型（如Llama 3.1、CodeLlama）；内置60+工具（Gmail、Slack、Notion、Pinecone、PostgreSQL等），支持自定义函数与API扩展。
4. 向量知识库：集成pgvector向量存储，上传文档构建私有知识库，实现基于特定内容的精准回答。
5. 复杂控制流与执行保障：支持循环、并行、暂停恢复、执行快照与恢复，适配长流程与高可靠场景。
6. 多触发与部署：支持Chat/REST/Webhook/定时触发；提供云托管（sim.ai）、NPM包（npx simstudio）、Docker Compose（含Ollama本地模型）等部署方式。
技术架构
| 模块 | 核心技术 | 说明 |
| 前端 | Next.js App Router、ReactFlow | 可视化画布与交互层，生成SerializedWorkflow |
| 后端 | Bun运行时、TypeScript | 高性能执行引擎，解析DAG并调度，支持复杂控制流 |
| 数据层 | PostgreSQL + pgvector | 存储工作流定义、执行状态、向量数据 |
| 运行时 | Docker、Ollama | 容器化部署，本地模型适配GPU/CPU |
| 协议 | Apache 2.0 | 开源商业友好，GitHub stars 25.1k+ |
部署方式（快速上手）
1. 云托管：直接访问sim.ai，无需安装配置。
2. NPM包（推荐）：确保Docker运行，执行npx simstudio，默认端口3000，访问http://localhost:3000。
3. Docker Compose：克隆仓库后，执行docker compose -f docker-compose.prod.yml up -d；本地模型（GPU）：docker compose -f docker-compose.ollama.yml –profile setup up -d；CPU仅需加–profile cpu。
典型应用场景
● AI助手开发：构建能联网、访问日历、发邮件的智能代理，适配企业办公与客户支持。
● 业务流程自动化：自动化数据录入、报告生成、内容创作等重复性任务。
● 数据处理与分析：文档洞察提取、数据集分析、跨系统数据同步。
● API集成：整合多服务为统一端点，编排复杂业务逻辑与事件驱动自动化。
优势与适配人群
● 优势：零代码/低代码降低门槛，本地模型保障数据隐私，开源可扩展，部署灵活，控制流能力强。
● 适配人群：全栈开发者、AI工程师、技术团队、自动化爱好者，适合快速落地AI Agent应用与流程自动化。